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如何理解可能性测度与概率测度的区别？ 没学过测度论，对于可能性测度、必要性测度和可信性测度，求高手给出例子解释下三者区别，以及与概率测度的区别。 谢谢！ 如下例，来源于刘宝碇 不确定规划. 清华大学数学科学系 刘宝碇 教授提出来的不确定理论 (uncertain theoy)，可以去了解一下，就是修改了测度的 可列可加性 以及乘积测度，现在搞得风生水起，在国际上有一定知名度
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回答数 3，获得 5 次赞同 green red的答案没错。 不过svm并不是“损失函数”、“正则化”等概念的典型例子，至少从题干中的推导过程这个角度来看不是。 在任一个机器学习模型的训练过. 刘宝碇 清华大学 计算机科学 ivan stojmenovic 清华大学 计算机科学 鲁继文 清华大学 计算机科学 唐杰 清华大学 计算机科学 郭振华 清华大学 计算机科学 胡事民 清华大学 计算机科学 章毓晋 清华大学 计.
有些论文将不确定性优化方法分为：随机规划、模糊规划、鲁棒优化。有论文说是分为：随机规划、模糊规划、… 然后分析外层 \mathop {\max}_q。 从图上也很容易看出，最佳订购量.
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