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Model.train ()和model.eval () 我们知道，在pytorch中，模型有两种模式可以设置，一个是train模式、另一个是eval模式。 model.train ()的作用是启用 batch normalization 和 dropout。在train模式，dropout. 谢邀。先给结论：以我写了两三年 pytorch 代码的经验而言，比较好的顺序是先写 model，再写 dataset，最后写 train。 在讨论码组件的具体顺序前，我们先分析每一个组件背后的目的和逻辑。.

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